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系統(tǒng)概述

金融大模型基于神州信息自主AI工程能力搭建，提供面向金融企業(yè)開箱即用的Agent能力支撐。具體而言，提供編程輔助、知識庫、ChatBI三大類服務(wù)，包括：

• 輔助編程服務(wù)：需求差異分析、詳設(shè)生成、代碼生成、單元測試生成、代碼解釋、代碼檢查、測試案例生成、測試腳本生成等

• 知識庫服務(wù)：財務(wù)分析、行業(yè)分析、訴訟風(fēng)險分析、報告生成、報告潤色、材料審核等

• ChatBI服務(wù)：問數(shù)取數(shù)、報表解讀、報告撰寫、儀表盤智能搭建

行業(yè)痛點

產(chǎn)品特點

1.三大專業(yè)化套件能力閉環(huán)：

代碼套件（Code Master）

實現(xiàn)從需求分析到自動化測試的代碼全鏈路支持，開發(fā)效率提升50%以上；
金融知識套件（Financial Master）

深度融合金融專業(yè)知識，如訴訟風(fēng)險、外部風(fēng)險分析等，提供符合監(jiān)管要求的金融知識問答解決方案；
數(shù)據(jù)套件（Data Master）

打通數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的路徑，通過問數(shù)取數(shù)、報表撰寫，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)語言，支持業(yè)務(wù)人員直接獲取分析結(jié)果。

2.工程化支撐體系保障落地：

3.智能調(diào)度與動態(tài)編排：

支持大小模型協(xié)同、工具/插件動態(tài)調(diào)用，RAG增強(qiáng)檢索，根據(jù)任務(wù)復(fù)雜度自動選擇最優(yōu)路徑；
內(nèi)置agent自主決策與回退機(jī)制，當(dāng)結(jié)果未達(dá)閾值時自動觸發(fā)重試或人工介入，保障輸出可靠性與可用性。

產(chǎn)品優(yōu)勢

場景化精準(zhǔn)賦能，直擊業(yè)務(wù)痛點：通過業(yè)務(wù)場景+功能套件垂直對應(yīng)設(shè)計，避免通用AI工具在金融業(yè)務(wù)中的水土不服。
金融專業(yè)能力深度耦合，保障合規(guī)與精準(zhǔn)：相比通用大模型，金融場景任務(wù)準(zhǔn)確率提升25%，合規(guī)風(fēng)險降低90%，構(gòu)筑起可信壁壘。
靈活擴(kuò)展與高可靠性，支撐長期演進(jìn)：系統(tǒng)可隨業(yè)務(wù)規(guī)模增長平滑擴(kuò)展，通過數(shù)據(jù)工程對應(yīng)用效果進(jìn)行量化評價與持續(xù)反饋，從而驅(qū)動AI能力持續(xù)迭代優(yōu)化。

整體架構(gòu)