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    • 系統(tǒng)概述
    • 行業(yè)痛點(diǎn)
    • 產(chǎn)品特點(diǎn)
    • 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
    • 整體架構(gòu)
    • 應(yīng)用場(chǎng)景
     
    系統(tǒng)概述

    當(dāng)前批量數(shù)據(jù)運(yùn)用已逐漸成熟,但大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)由于技術(shù)等原因的限制始終無法被充分的發(fā)掘、使用。需要有一個(gè)專業(yè)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)來解決實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、計(jì)算、使用等問題。


    隨著國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)替代oracle、db2、mysql等非信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù),與之對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集工具(如:OGG、IBM CDC等)也需要替換,但目前市場(chǎng)上還沒有一款國(guó)產(chǎn)成熟的工具去替代這些采集工具。

    行業(yè)痛點(diǎn)
    • 數(shù)據(jù)延遲高
      大部分的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)都是Spark Streaming,dataX等批量技術(shù)實(shí)現(xiàn)。相當(dāng)于把流處理轉(zhuǎn)換為批處理,相當(dāng)于是偽實(shí)時(shí)處理,無法滿足一些對(duì)實(shí)時(shí)性的要求比較高需求的業(yè)務(wù)。
    • 開發(fā)難度大
      硬編碼或后臺(tái)配置實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理,且底層技術(shù)不統(tǒng)一,給實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開發(fā)帶來了很高開發(fā)和調(diào)試的成本,再去維護(hù)的時(shí)候,運(yùn)維成本也比較高。
    • 異購(gòu)數(shù)據(jù)源
      只支持傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)(oracle、mysql),面對(duì)大數(shù)據(jù)及信創(chuàng)時(shí)代,無法滿足異構(gòu)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理要求。
    • 處理鏈路長(zhǎng)
      采集、計(jì)算分離,造成延遲過高,鏈路割裂,可維護(hù)性差。
    產(chǎn)品特點(diǎn)
    • 開箱即用
      開箱即用,采集計(jì)算任務(wù)向?qū)介_發(fā),支持圖形化拖拽、sql、java等多樣化開發(fā)方式。支持常見異構(gòu)數(shù)據(jù)源采集計(jì)算。
    • 采集計(jì)算一體化
      先進(jìn)的計(jì)算架構(gòu),實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、計(jì)算一體,減小開發(fā)、運(yùn)維難度的同時(shí),大大提高了計(jì)算效率。支持集成多套實(shí)時(shí)采集、實(shí)時(shí)計(jì)算引擎。
    • 統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
      具備元數(shù)據(jù)采集、元數(shù)據(jù)映射、數(shù)據(jù)檢核、代碼值管理等,保證數(shù)據(jù)采集、計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)性。
    • 任務(wù)生命周期管理
      具備采、存、算、管、用一體化的高時(shí)效、高性能實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)。對(duì)采集計(jì)算任務(wù)進(jìn)行全生命周期管理。
    • 強(qiáng)大的擴(kuò)展能力
      平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)展,與任何組件無深度綁定,快速適配數(shù)據(jù)源,支持多版本的計(jì)算引擎以及常見的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
    • 自主可控
      完全采用自研及開源技術(shù),具備自主的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。完全適配常見的信創(chuàng)服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)、操作系統(tǒng)等。
    產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
    • 采集與計(jì)算一體
      先進(jìn)的計(jì)算架構(gòu),實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、計(jì)算一體,減小開發(fā)、運(yùn)維難度的同時(shí),大大提高了計(jì)算效率。
    • 可視化多樣化開發(fā)
      開箱即用,采集計(jì)算任務(wù)向?qū)介_發(fā),支持圖形化拖拽、sql、java等多樣化開發(fā)方式。同一入口支持常見異構(gòu)數(shù)據(jù)源采集計(jì)算。
    • 統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
      具備元數(shù)據(jù)采集、元數(shù)據(jù)映射、數(shù)據(jù)檢核、代碼值管理等,保證數(shù)據(jù)采集、計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)性。
    • 任務(wù)生命周期管理
      具備采、存、算、管、用一體化的高時(shí)效、高性能實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)。對(duì)采集計(jì)算任務(wù)進(jìn)行全生命周期管理。
    整體架構(gòu)
    應(yīng)用場(chǎng)景
    • 實(shí)時(shí)智能營(yíng)銷
      收集用戶行為-》用戶行為數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集與計(jì)算-》接收計(jì)算結(jié)果進(jìn)行行為推薦-》收到推薦內(nèi)容。
    • 實(shí)時(shí)大屏監(jiān)控
      業(yè)務(wù)系統(tǒng)交易數(shù)據(jù)-》業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集指標(biāo)實(shí)時(shí)計(jì)算-》數(shù)據(jù)服務(wù)-》實(shí)時(shí)可視化展示。
    • 實(shí)時(shí)智能反欺詐
      交易數(shù)據(jù)、營(yíng)銷數(shù)據(jù)、貸前數(shù)據(jù)-》業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、指標(biāo)實(shí)時(shí)計(jì)算 -》API 服務(wù)、消息服務(wù)-》交易反欺詐、營(yíng)銷反欺詐、信貸反欺詐
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