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    • 系統(tǒng)概述
    • 行業(yè)痛點
    • 產品特點
    • 產品優(yōu)勢
    • 整體架構
    • 應用場景
    • 相關案例
     
    系統(tǒng)概述

    六合上甲融合了數據治理、數據建模、數據安全、數據資產運營、數據交換、數據服務六大系統(tǒng),基于DataOps數據開發(fā)能力,集成數據調研、數據標準、數據質量、元數據、數據服務等一系列數據開發(fā)與治理能力,形成一種可拆可合的靈活應用模式,適用于各類不同的應用場景。


    可幫助企業(yè)治理內部不斷上漲的“數據懸河”,在數據遷移、構建和應用的過程中實現降本增效,讓數據價值最大化。

    行業(yè)痛點
    • 開發(fā)低效:煙囪式開發(fā)周期長,響應速度慢。
    • 治理成本高:數據質量參差不齊,缺乏標準化流程。
    • 資產復用難:數據價值挖掘不足,缺乏敏捷服務能力。
    • 數據孤島:多系統(tǒng)、多廠商工具導致數據分散,難以統(tǒng)一管理。
    產品特點
    • 激活數據商業(yè)價值,賦能企業(yè)運營與決策。
    • 打破數據孤島,形成對數據的閉環(huán)管理。
    • 升級企業(yè)數據架構,改善企業(yè)開發(fā)流程。
    • 降低數據建設成本,提高數據治理效率。
    產品優(yōu)勢
    • 融入多種咨詢和交付方法論,包括倉庫及湖倉交
    • 融入AIGC技術,加強腳本自動生成與自動測試
    • 真正實現數據一體化開發(fā)的DataOps理念
    • 支持場景式一體化開發(fā)理念:融合Project管理概念
    • 融入多種咨詢和交付方法論,包括倉庫及湖倉交付、數據資產盤點和運營、數據治理交付、數據安全咨詢等
    整體架構
    • 公共管理
      公共管理模塊是用戶單點登錄和進入項目空間后,進行數據調研、腳本編寫、集成任務、任務調度、數據服務等數據開發(fā)工作的統(tǒng)一入口,主要包括用戶管理、角色管理、權限分配、項目管理、數據源定義等功能。
    • 數據集成
      數據集成模塊是承載平臺的基礎能力,包括離線批量數據采集、實時數據采集、元數據查詢和血緣分析、統(tǒng)一作業(yè)調度等
    • 離線集成和實時集成
      基于封裝的離線批量和實時數據的讀寫組件,通過托拉拽向導配置的方式對輸入組件、輸出組件進行集成任務開發(fā),通過可視化的方式對任務的執(zhí)行參數、任務參數、調度參數進行配置,滿足表對表、文件對表、表對文件、文件對文件即一對一、一對多的數據復制和數據分發(fā)的場景,且支持數據的轉換、清洗、脫敏、數據壓縮、多線程傳輸加速、緩存和并行讀寫、同步和傳輸速率控制(限制字節(jié)級別)等功能。
    • 元數據
      對接行內數據管控平臺,定期同步業(yè)務系統(tǒng)和數據倉庫等表/字段信息,實現元數據的瀏覽和血緣圖形化展示。
    • 統(tǒng)一調度
      支持數據開發(fā)和數據采集以調用接口的方式發(fā)布調度任務,以DAG圖的方式將任務組裝起來順序執(zhí)行,可實時監(jiān)控任務的運行狀態(tài)和查看當前和歷史運行日志,同時支持重跑、從指定節(jié)點恢復失敗、暫停及取消運行任務、任務統(tǒng)計等功能。
    • 數據管控與開發(fā)
      項目組內開發(fā)人員的腳本開發(fā)和模型設計的工作入口,根據數據需求,接收指派的開發(fā)任務,基于封裝的實時集成、離線集成、表輸入/表輸出、計算、腳本等組件,通過拖取輸入表,輸出表和算子,系統(tǒng)配置模板等可生成格式統(tǒng)一的SQL任務,支持設置調度參數設置、Shell、Python等腳本開發(fā)。
    • 數據服務
      項目組內開發(fā)人員基于向導式配置化開發(fā),進行單表、SQL模式、組合服務和指令服務等多種類型的數據服務的開發(fā),形成數據服務定義、開發(fā)、測試、發(fā)布、下線的全生命周期的API管理模式,發(fā)布至API網關,并通過渠道認證授權,供下游系統(tǒng)進行調用。
    • 運維管理
      運維管理模塊主要是行內運維人員的工作臺,主要有服務器資源、調度作業(yè)、實時/離線集成任務、實時計算任務和API服務的監(jiān)控和統(tǒng)計分析,設置告警、查看應用日志、以及臨時提數腳本開發(fā)等功能。
    應用場景
    • 數倉搭建方法論
      依托成熟的數倉搭建方法論,快速實現數據采集、數據處理、數據管理和支撐下游應用。
    • 滿足多種場景
      面對各類數據遷移的復雜過程,六合上甲運用強大的數據集成功能,滿足多種場景的歷史數據遷移需求任務。
    • 融合多系統(tǒng)于一體化
      融合多系統(tǒng)于一體化,可快速幫助企業(yè)構建全鏈路各類數據集市,提升數據服務和運營能力。
    • 形成企業(yè)可用資產
      可在復雜的網絡環(huán)境下對實時數據進行采集與開發(fā),同時支持同源數據與異構數據的集成,最終形成企業(yè)可用資產。
    • 支持離線單任務或多任務
      支持離線單任務或多任務集成開發(fā),通過豐富的算法組件加工數據,最終通過數據服務對下游系統(tǒng)輸出價值數據。
    相關案例
    河北農信、農信銀資金清算中心、紹興銀行、宜賓商行、鄂爾多斯銀行、內蒙農信、成都農商行、北部灣銀行、浦發(fā)硅谷銀行
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