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系統(tǒng)概述
給客戶帶來的價值
產(chǎn)品功能
產(chǎn)品優(yōu)勢

系統(tǒng)概述

神州云泰AIOps智能運維平臺基于大數(shù)據(jù)、人工智能或機器學習技術(shù)，對各類數(shù)據(jù)進行整合，通過算法分析、可視化、智能調(diào)度等方式，幫助運維人員提前感知問題或者發(fā)現(xiàn)潛在風險，化被動為主動，提升IT服務(wù)質(zhì)量。

給客戶帶來的價值

幫助客戶降低MTTR，提高MTBF

縮短故障發(fā)現(xiàn)時間，加速故障定位，提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)可用性
幫助客戶提升運維效率

實現(xiàn)運維的智能化水平，減少監(jiān)控告警漏報、誤報
提升客戶排障效率

快速發(fā)現(xiàn)根因，減少對運維人員的依賴

產(chǎn)品功能

神州云泰AIOps大數(shù)據(jù)智能分析解決方案，基于基礎(chǔ)監(jiān)控、應(yīng)用性能監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控、日志監(jiān)控、CMDB、ITSM、自動化系統(tǒng)等數(shù)據(jù)源，提供場景驅(qū)動的AIOps。

業(yè)務(wù)指標異常檢測

通過對業(yè)務(wù)指標數(shù)據(jù)進行實時異常檢測，基于指標模型動態(tài)閾值自動識別異常點
日志異常檢測

無需人工干預(yù)，對原始日志進行自動化的模板提取和變量分析，實時發(fā)現(xiàn)可能存在的異常問題
指標趨勢預(yù)測

對時序指標類數(shù)據(jù)（如磁盤空間、表空間等）進行預(yù)測，描繪其將來可能的趨勢，提早發(fā)現(xiàn)問題和風險
機器指標定位

根據(jù)已發(fā)生的故障，快速排查海量機器指標，識別相似故障機器，對異常機器進行定位
業(yè)務(wù)明細多維定位

當業(yè)務(wù)指標出現(xiàn)異常時（交易量、響應(yīng)時間等），對多個維度指標進行多維分析，并對導(dǎo)致問題維度進行定位
調(diào)用鏈根源系統(tǒng)定位

針對多系統(tǒng)調(diào)用的復(fù)雜場景，故障導(dǎo)致大量系統(tǒng)指標出現(xiàn)異常時，算法自動分析數(shù)據(jù)并定位根源系統(tǒng)

產(chǎn)品優(yōu)勢

行業(yè)智能運維最佳實踐
針對智能運維場景自主研發(fā)了智能運維高效核心算法
海量和異構(gòu)數(shù)據(jù)接入：支持超大數(shù)據(jù)中心的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)接入與并發(fā)處理
簡單易用的系統(tǒng)配置：智能運維場景的數(shù)據(jù)模型基于機器學習算法自動調(diào)整配置參數(shù)，無需人工干預(yù)

系統(tǒng)概述
給客戶帶來的價值
產(chǎn)品功能
產(chǎn)品優(yōu)勢