2019年11月8日，在神州控股、神州信息、今年會集團三家公司共同主辦的“數字中國2019技術年會”閉幕式上，郭為董事長發表了題為《5G時代的數字化革命》的演講，和與會的中科院院士、專家、學者、三家公司高管和技術骨干分享了他對于技術奇點引領數字化變革，以及數字時代機遇與挑戰的獨到見解，并為三家公司指明了未來前行的方向。
數字化革命被認為是第三次科技革命，當前以5G為代表的技術融合則成為引爆數字化革命的技術奇點。所謂技術奇點，就是指某項技術突破一個閾值之后帶來的革命性變化。當人類將鐵的冶煉溫度從1000度提升到1300度之后，黑鐵變成了白口鐵，由于鐵的物理特性，鐵就成了人類重要的材料，替代了青銅器，使人類進入了鐵器時代。
技術奇點放之今日，就是5G+AICDE，這些新技術跨界融合、系統創新，就引發數字化革命的聚變效應，孕育、衍生新技術、產品和服務，不僅帶來IT領域的行業變革，更將帶動全社會的創新和變革。
5G之所以可以成為這個時代的技術奇點，是因為5G是建立在軟件定義網絡的基礎上的云架構，5G使得IT和CT實現真正的“云網融合”和“云網原生”，這是顛覆式的網絡體系的變化。
這也為我們IT公司創造了前所未有的發展機遇，使得我們可以基于5G支撐下云網融合的技術構架，攜手合作伙伴共同構造中國特色的云網新生態，推動信息技術向云原生生態的演進，實現中國ICT技術與全球從并跑到領跑的偉大夢想。
5G時代云網融合的IT基礎設施架構是“云-網-邊-端”人機物融合的新型技術架構。面對5G下各種異構環境、異構設備、異構協議，要形成可定制的云構架。通過研究開發新的云容器，以及新的容器管理技術，提供面向不同架構的云MSP，為廣大客戶提供一站式云網融合服務。
面向數十萬處于傳統架構體系下的大中型企業客戶的上云需求，我們要用懂網的云，在新的云原生體系下，快速地為這些企業提供新的云架構，并且通過PaaS層數據融合的支撐，為這些企業用戶提供包括工業互聯網、時序數據等多維度的大數據分析應用的工具。我們希望和清華大學大數據軟件工程實驗室一起，在大數據方面構建競爭力。
此外，我們還將持續研究分布式、去中心化價值傳遞體系的技術支撐，探索通過區塊鏈技術平臺構建與5G生態結合的構架，在保證安全性的前提下實現資產的數據化、數據的貨幣化，實現企業的云原生的數字化轉型，并通過這些企業的經濟活動將5G+區塊鏈的價值拓展到社會治理模式的創新。我們希望能夠通過和北航鄭志明院士的區塊鏈實驗室合作，掌握區塊鏈等新技術的應用方向，走在時代前列。
在5G萬物互聯的新基礎構架下，將會產生遠超以往的海量數據，數據和知識的應用可以實現對行業認知的重新塑造，將成為未來企業核心競爭力。我們深耕金融、智慧城市、供應鏈、工業、農業等領域十余年，憑借數據的積累更能領悟客戶在上云、用云時的需求。
當前，企業及行業較大的挑戰是數據的快速采集和集中。基于軟件反射原理，我們同北京大學共同開發了燕云DaaS，燕云DaaS在數據采集上，消除了對系統源碼、數據庫表、后臺權限、原開發團隊等依賴。在政務領域打破信息孤島，開發效率提升了近百倍，在深圳實現了政務服務的“秒辦”、“秒批”、“秒證”、“秒填”。在金融領域，我們實現了對超大規模數據的快速脫敏，解決了大數據開發領域的安全問題。
具備了快速獲得數據的能力，如何將匯集的數據提煉成為知識則更具挑戰，這就需要IT企業與行業內專業機構、學術界高校院所開展知識創新的工作。
我們希望和鵬城實驗室展開戰略合作，在中國乃至全球共同構建出領先的金融行業知識圖譜，并且基于應用場景，構建出類似農銀平臺、稅銀平臺這樣的平臺知識圖譜。此外，我們也已經與金融領域的國家級智庫、國家實驗室合作，共同打造基于場景及行業知識的數字化知識圖譜和金融超腦。
面向IT基礎設施構架的重構帶來技術創新，基于數據和知識的行業知識圖譜催生知識創新，而面向場景的融合創新則孕育著無限的商業模式創新，能否在應用場景體現價值是檢驗技術創新和知識創新成果的重要標準。
我們融合網絡數據與AI算法，在5G環境下基于對運營商網絡管理知識的認知，通過基站區域測試、話務/流量統計、歷史優化數據，建立網絡優化知識圖譜，結合基于值和策略的混合算法，進行強化學習等人工智能算法，實現有限網絡條件下5G網絡的狀態平衡、網絡規劃和優化，在顛覆原有網絡優化工作方式的同時形成了新的場景應用價值。
在中央共建共治共享理念的指導下，我們基于燕云DaaS匯聚辦事群眾、企業到政府辦事的關聯數據，構建基于審批人員工作經驗、流程管理、數據共享的知識圖譜，形成了“網上申請、自動審批、即時結果、動態監管”，群眾辦事“零跑腿、零排隊、不見面、全自動”的“E龍巖”新型社會治理模式，被中國工程院郭仁忠院士評價為“改變了整個政府治理框架結構，是政務服務的較高標準。”
我們將AI技術與現有的物流業務流程充分融合，創新打造了“人機共舞3.0”解決方案，它作為國內較早的2B2C混合業務AGV揀選方案，采用“雙業務并存高密度存儲貨到人方案”，存儲密度提升30%，節省成本40%。該方案目前已經在重慶移動部署并接受了雙十一的考驗。
